Karekau te mohiotanga horihori e whai i te arorau o te ahunga whakamua putaiao
o te hangarau

Karekau te mohiotanga horihori e whai i te arorau o te ahunga whakamua putaiao

He maha nga wa i tuhia e matou ki MT mo nga kairangahau me nga tohunga e kii ana i nga punaha ako miihini hei "pouaka pango" (1) ahakoa mo te hunga nana i hanga. He uaua tenei ki te arotake i nga hua me te whakamahi ano i nga algorithm e puta mai ana.

Ko nga whatunga neural - te tikanga e homai ana ki a tatou nga karetao hurihuri me nga kaihanga tuhinga mohio ka taea te hanga rotarota - ka noho tonu he mea ngaro e kore e taea te mohio ki nga kaitirotiro o waho.

Kei te nui haere, kei te kaha ake, kei te whakahaere i nga huingararaunga nui, me te whakamahi i nga raupapa rorohiko nui. Na tenei ka nui te utu o te tukurua me te tātari o nga tauira kua riro mai, i etahi wa kaore e taea e etahi atu kairangahau, engari mo nga pokapu nui he nui nga putea.

He maha nga kaiputaiao e tino mohio ana ki tenei raru. I roto ia ratou ko Joel Pino (2), tiamana o NeurIPS, te hui tuatahi mo te reproducibility. Ko nga tohunga i raro i tana kaihautu e hiahia ana ki te hanga i tetahi "rarangi arowhai whakahoki".

Ko te whakaaro, e ai ki a Pino, he akiaki i nga kairangahau ki te tuku mahere huarahi ki etahi atu kia taea ai e ratou te hanga ano me te whakamahi i nga mahi kua oti. Ka taea e koe te miharo ki te mohio o tetahi kaihanga tuhinga hou, ki te hihiko o te karetao keemu ataata, engari ko nga tohunga tino pai kaore e mohio ki te mahi o enei mea whakamiharo. No reira, he mea nui te whakaputa tauira AI ehara i te mea mo te tautuhi i nga whainga hou me nga ahunga mo te rangahau, engari ano he aratohu whaihua hei whakamahi.

Ko etahi e ngana ana ki te whakaoti i tenei raruraru. I tukuna e nga Kairangahau a Google nga "kaari tauira" hei whakamaarama taipitopito me pehea te whakamatautau i nga punaha, tae atu ki nga hua e tohu ana ki nga pepeke pea. Kua whakaputahia e nga Kairangahau o te Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) he pepa e whai ana ki te toro atu i te rarangi arowhai o Pinot reproducibility ki etahi atu waahanga o te tukanga whakamatautau. “A faaite i ta outou ohipa,” ta ratou ïa e titau ra.

I etahi wa ka ngaro nga korero taketake na te mea na te kaupapa rangahau, ina koa na nga taiwhanga e mahi ana mo te kamupene. Engari i te nuinga o nga wa, he tohu mo te kore e kaha ki te whakaahua i nga tikanga rangahau rerekee me te tino uaua. Ko nga whatunga neural he waahi tino uaua. Ki te whiwhi i nga hua tino pai, he maha nga wa e hiahiatia ana te whakatikatika i nga mano o nga "pupuhi me nga patene", e kiia ana e etahi ko te "maama pango". Ko te kowhiringa o te tauira tino pai e hono ana ki te maha o nga whakamatautau. Ka tino utu te makutu.

Hei tauira, i te wa i ngana ai a Facebook ki te tarai i nga mahi a AlphaGo, he punaha i hangaia e DeepMind Alphabet, i tino uaua te mahi. Ko nga whakaritenga rorohiko nui, miriona nga whakamatautau mo nga mano o nga taputapu i roto i nga ra maha, me te kore o te waehere, i tino uaua te punaha, ki te kore e taea, ki te hanga ano, ki te whakamatautau, ki te whakapai me te whakawhānui atu, "e ai ki nga kaimahi Facebook.

Ko te raruraru he ahua motuhake. Heoi, ki te whakaaro ano tatou, ko te ahuatanga o nga raru ki te whakahoki ano i nga hua me nga mahi i waenga i tetahi roopu rangahau me tetahi atu ka whakararu i te arorau katoa o te mahi o te pūtaiao me nga tikanga rangahau e mohiotia ana e tatou. Hei tikanga, ko nga hua o nga rangahau o mua ka taea te whakamahi hei turanga mo etahi atu rangahau e whakaohooho ana i te whanaketanga o te matauranga, te hangarau me te ahunga whakamua whanui.

Tāpiri i te kōrero